Si vous déployez dans plus d'un environnement/région/cloud/client, vous rencontrerez inévitablement le problème de la gestion de la configuration.

Alors que tous vos déploiements (ou juste certains) peuvent partager le même code source, certaines parties, telles que la configuration (paramètres, mots de passe) diffèrent d'un déploiement à l'autre et doivent être gérées différemment.

Dans cet article, j'essaierai d'offrir quelques conseils à ce sujet. Cet article traite principalement des déploiements de conteneurs.

Le code source de l'article est disponible à l'adresse suivante : https://github.com/antonum/ha-iris-k8s

Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

InterSystems a corrigé un défaut qui entraînait une utilisation accrue de la mémoire de processus.

Plus précisément, l'augmentation de la consommation de mémoire de la partition de processus locale se produit lors de l'exécution de $Order, $Query, ou Merge sur des variables locales. Bien que cela n'ait aucun impact négatif sur la plupart des environnements en cours d'exécution, les environnements prenant en charge un grand nombre de processus ou limitant étroitement la mémoire maximale par processus pourraient être affectés. Certains processus peuvent rencontrer des erreurs <STORE>.

Aujourd'hui, la plupart des applications sont déployées sur des services de cloud public. Cela présente de nombreux avantages, notamment des économies de ressources humaines et matérielles, la possibilité de se développer rapidement et à moindre coût, une plus grande disponibilité, une plus grande fiabilité, une évolutivité élastique et des options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus populaires est AWS.

Le nuage Amazon Web Services (AWS) offre un large éventail de services d'infrastructure, tels que des ressources de calcul, des options de stockage et des réseaux, qui sont fournis comme un service public : à la demande, disponibles en quelques secondes, avec une tarification à l'usage. De nouveaux services peuvent être mis à disposition rapidement, sans dépenses d'investissement initiales. Les entreprises, les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les clients du secteur public peuvent ainsi accéder aux éléments de base dont ils ont besoin pour répondre rapidement à l'évolution des exigences commerciales.

Updated: 2-Apr, 2021

Les systèmes de bases de données ont des exigences de sauvegarde très spécifiques qui, dans les déploiements d'entreprise, nécessitent une réflexion et une planification préalables. Pour les systèmes de bases de données, l'objectif opérationnel d'une solution de sauvegarde est de créer une copie des données dans un état équivalent à celui de l'arrêt de l'application en douceur. Les sauvegardes cohérentes avec les applications répondent à ces exigences et Caché fournit un ensemble d'API qui facilitent l'intégration avec des solutions externes pour atteindre ce niveau de cohérence des sauvegardes.

InterSystems s'engage à fournir une expérience de développement de haute qualité, y compris un excellent IDE (Integrated Developer Experience). Au cours des dernières années, nous avons fait évoluer les outils ObjectScript de Visual Studio Code en parallèle avec notre IDE de longue date, InterSystems Studio. Il y a eu plus de 46 000 téléchargements du plug-in VSCode-ObjectScript, et les commentaires des développeurs indiquent qu'il s'agit d'une excellente expérience de développement, et maintenant supérieure à InterSystems Studio.

Apache Superset est une plate-forme moderne d'exploration et de visualisation des données. Superset peut remplacer ou augmenter les outils de business intelligence propriétaires pour de nombreuses équipes. Superset s'intègre bien à une variété de sources de données.

Désormais, il est également possible de l'utiliser avec InterSystems IRIS.

Une démo en ligne est disponible et elle utilise SQL d'IRIS Cloud comme source de données.

Aperçu général

En passant d'IRIS objectScript à Python, on s'aperçoit qu'il existe des différences syntaxiques fascinantes.

L'une d'entre elles concerne la manière dont Python renvoie des tuples à partir d'une méthode à décompression automatique.

En fait, il s'agit d'une méthode qui renvoie plusieurs valeurs. Quelle invention géniale :)

out1, out2 = some_function(in1, in2)

ObjectScript a une autre approche avec les paramètres ByRef et Output.

Do ##class(some_class).SomeMethod(.inAndOut1, in2, .out2)

Où:

InterSystems a corrigé un défaut pouvant entraîner la corruption des bases de données et des fichiers journaux sur les systèmes AIX avec IBM POWER8 ou des processeurs POWER ultérieurs. Ce défaut peut être déclenché uniquement lorsque le chiffrement de la base de données ou du journal est utilisé.

Mise à jour : ajout du support pour le modèle de régression
Bonjour à toutes et à tous !

Dans ce bref article, je vous montrerai comment écrire un adaptateur pour IRIS Interoperability afin d'utiliser des modèles ML gérés par IRIS IntegratedML.

Avez-vous essayé le laboratoire de la plate-forme d'apprentissage d'InterSystems pour IRIS IntegratedML ? Dans ce laboratoire, vous pouvez former et tester un modèle sur un ensemble de données de réadmission et être en mesure de prédire quand un patient sera réadmis ou non, ou de calculer sa probabilité d'être réadmis.

Salut la communauté,

Regardez cette vidéo pour découvrir le stockage en colonnes et découvrez comment il peut être utilisé dans la plate-forme de données InterSystems IRIS pour améliorer la vitesse de vos requêtes analytiques et stocker efficacement les données :

⏯️ Qu'est-ce que le stockage en colonne ?

https://www.youtube.com/embed/kJdzmHOSH-c
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