Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

• Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
• SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
• Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
• Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.

Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.

InterSystems Reports version 23.2 est désormais disponible sur le site InterSystems Software Distribution dans la section Components. Ils sont intitulés InterSystems Reports Designer et InterSystems Reports Server et sont disponibles pour Mac OSX, Windows ou Linux. insightsoftware a choisi de passer d'un plan de numérotation numérique à un plan de numérotation annuel en 2023, il n'y a donc pas de versions 20 à 22 ; les versions augmentent de la version 19 à la version 23.

Salut la communauté

J'ai créé un service métier créé à partir de "HS.FHIRServer.Interop.Service" dans la production FHIR.

Je souhaite valider la ressource Patient de FHIR selon laquelle l'âge doit être supérieur à 18 ans.

Comment puis-je y parvenir à partir d'objectscript ainsi qu'à partir de DTL ?

Merci

Description

Avec le Serveur InterSystems IRIS FHIR, vous pouvez construire une stratégie pour personnaliser le comportement du serveur (pour plus de détails, consultez documentation).

Ce référentiel contient une stratégie Python qui peut être utilisée comme point de départ pour construire votre propre stratégie en Python.

Cette stratégie de démonstration présente les caractéristiques suivantes :

• Mettre à jour la déclaration de capacité pour supprimer la ressource Account (compte).
• Simuler un système de gestion de consentement pour accorder ou non l'accès à la ressource Observation.
  • Si l'utilisateur a des droits suffisants, la ressource Observation est renvoyée.
  • Sinon, la ressource Observation n'est pas renvoyée.

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

Salut les Développeurs !

Nous avons le plaisir de vous inviter à participer à FHIR User Day, un événement passionnant dédié à l'interopérabilité des systèmes de santé.

📅 Dates: lundi 25 septembre, de 9h à 17h30

📌 Lieu : l'Eclozr, Rennes (1, Rue du Général Maurice Guillaudot)

Salut la Communauté,

prenez plaisir à regarder cette nouvelle vidéo sur InterSystems Developers YouTube:

⏯ Apprendre à connaître FHIR: la meilleure explication de FHIR jamais entendue @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/Qz4FVKw9b5M
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Bonjour à tous,

Pour un interop je dois récupérer en entrée un json d'une API REST. J'essaie donc de passer le %Net.HttpRequest or j'obtiens cette erreur :

J'ai mis cette classe en entrée du business process et j'ai un business service qui appel à intervalle régulier ce business process :

Voici un exemple de déploiement de iris-oauth-fhir sur k3d avec IKO.
* iris-oauth-fhir est un exemple de déploiement d'un serveur FHIR avec authentification OAuth2 en utilisant InterSystems IRIS for Health comme serveur de ressources et Google OpenId comme serveur d'autorisation.
* k3d est un wrapper léger pour exécuter k3s (la distribution Kubernetes minimale de Rancher Lab) dans docker.
* IKO est un outil permettant de déployer InterSystems IRIS for Health sur Kubernetes.

InterSystems IRIS Adaptive Analytics version 2023.2 est désormais disponible sur le site InterSystems Software Distribution. Cette nouvelle version apporte de grandes améliorations incluses dans la version 2023.2 de notre partenaire AtScale, notamment :

Je gère mes collections d'avis sur OpenExchange depuis maintenant plus de 3 ans.
J'ai expliqué le principe que j'applique dans un article précédent.

Ces avis constituent la première étape du contrôle de qualité chez OEX.

Salut,

Je suis vraiment nouveau sur le sujet de JWT, alors s'il vous plaît, veuillez pardonner mon ignorance.

Le Trust pour lequel je travaille actuellement souhaite créer un cadre dans lequel ils peuvent créer des services API REST, au sein de HealthConnect, et y accorder l'accès à l'aide de l'autorisation de jeton Web JSON et des porteurs de jetons. Cela serait similaire à la manière dont le Trust se connecte actuellement à d'autres API REST, à savoir : DocMan Connect et GOV.UK Notify.