** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

IRIS External Table est un projet Open Source de la communauté InterSystems, qui vous permet d'utiliser des fichiers stockés dans le système de fichiers local et le stockage d'objets en nuage comme AWS S3, en tant que tables SQL.

Bonjour à tous,

Pour un interop je dois récupérer en entrée un json d'une API REST. J'essaie donc de passer le %Net.HttpRequest or j'obtiens cette erreur :

J'ai mis cette classe en entrée du business process et j'ai un business service qui appel à intervalle régulier ce business process :

Récemment, la question s'est posée en discutant avec mes étudiants de l'accès aux données stockées dans IRIS depuis différentes langues : s'il était possible d'initier la connexion et d'obtenir les données de la solution Cloud (InterSystems IRIS CloudSQL) à partir de Microsoft Excel, et non l'inverse. Compte tenu des nombreuses façons différentes d'obtenir des données dans Excel (importation de données à partir de sources externes, connexion à des bases de données à l'aide de pilotes ODBC, utilisation de requêtes avancées et de requêtes Web, etc.), le choix évident était d'essayer le pilote ODBC. La seule tâche qui restait était d'essayer de se connecter à la base de données dans le cloud à l'aide du pilote ODBC.

Bonjour,

Je récupère un fichier XML structuré de cette façon :

InterSystems API Management (IAM) - c'est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme de données InterSystems IRIS, qui vous permet de surveiller, de contrôler et de gérer le trafic vers et à partir des API basées sur le Web au sein de votre infrastructure informatique. Au cas où vous l'auriez manqué, voici le lien vers l'annonce. Et voici un article expliquant comment commencer à travailler avec IAM.

Dans cet article, nous allons utiliser InterSystems API Management pour assurer l'équilibrage de charge d'une API.

Dans notre cas, nous avons 2 instances InterSystems IRIS avec /api/atelier REST API que nous voulons publier pour nos clients.

Il y a de nombreuses raisons différentes pour lesquelles nous pourrions vouloir faire cela, par exemple :

• Équilibrage de la charge pour répartir la charge de travail entre les serveurs.
• Déploiement bleu-vert : nous avons deux serveurs, l'un "prod", l'autre "dev" et nous pouvons vouloir passer de l'un à l'autre.
• Déploiement canary: nous pourrions publier la nouvelle version sur un seul serveur et y transférer 1% des clients.
• Configuration de haute disponibilité
• etc.

InterSystems est très heureux d'annoncer la sortie de la version 2021.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect, qui sont maintenant généralement disponibles pour nos clients et partenaires.

Les améliorations apportées à cette version offrent aux développeurs une plus grande liberté pour créer des applications rapides et robustes dans le langage de leur choix, tant du côté serveur que du côté client. Cette version permet également aux utilisateurs de consommer plus efficacement de grandes quantités d'informations grâce à de nouvelles capacités d'analyse plus rapides.

Dans le monde du Big Data, la sélection du bon format de fichier est cruciale pour un stockage, un traitement et une analyse efficaces des données. Avec la quantité massive de données générées chaque jour, le choix du format approprié peut avoir un impact considérable sur la vitesse, le coût et la précision des tâches de traitement des données. Il existe plusieurs formats de fichiers disponibles, chacun avec son propre ensemble d'avantages et d'inconvénients, ce qui rend complexe le choix de celui à utiliser.

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Qu'est-ce que le standard FHIR ?

https://www.youtube.com/embed/YoAEEJnZ4e4
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En évaluant une notification de support IBM, InterSystems a déterminé un impact potentiel pour nos clients. La notification en question est :

La nouveauté de la version 2023.3 (d'InterSystems IRIS for Health) est une fonctionnalité permettant d'effectuer une validation basée sur le profil FHIR.

(*)

Dans cet article, je vais fournir un aperçu de base de cette fonctionnalité.

Si FHIR est important pour vous, vous devriez absolument essayer cette nouvelle fonctionnalité, alors poursuivez votre lecture.

Cette question est apparue à l'origine dans les commentaires du post : Surcharge les méthodes SendRequestAsync et SendRequestSync

Bonjour,

Effectivement, retirer ForceGenerate des mots clés résout le problème des doublons. Merci !

Salut la communauté,

Regardez cette vidéo pour découvrir le stockage en colonnes et découvrez comment il peut être utilisé dans la plate-forme de données InterSystems IRIS pour améliorer la vitesse de vos requêtes analytiques et stocker efficacement les données :

⏯️ Qu'est-ce que le stockage en colonne ?

https://www.youtube.com/embed/kJdzmHOSH-c
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Salut la communauté,

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